Благодаря Generative AI Ops компании получают доступ к команде экспертов, которые оказывают им поддержку на всех этапах преобразования прототипов генеративного ИИ в производственные рабочие нагрузки.
Облако Google имеет революционный Операции генеративного искусственного интеллекта Были представлены услуги. Эти новые услуги призваны помочь компаниям перейти от прототипов ИИ к полнофункциональным производственным рабочим нагрузкам.
В последние годы генеративный ИИ добился значительных успехов, но этот стремительный прогресс привел к нехватке квалифицированных кадров. Учитывая растущий спрос на решения в области ИИ и интерес компаний к этим технологиям, потребность в специалистах в этой области очевидна как никогда.
Что предлагает Generative AI Ops?
Google Cloud Consulting и ее партнеры разработали индивидуальное решение для этой задачи с помощью Generative AI Ops. Компании получают доступ к опытной команде, которая шаг за шагом сопровождает их в реализации проектов ИИ.
Generative AI Ops предлагает не только экспертизу, но и оптимизированную технологическую инфраструктуру для разработки ИИ. Сервис включает в себя широкий спектр услуг, необходимых для создания и оптимизации моделей ИИ.
Основные этапы, которые охватывает Generative AI Ops, - это быстрое проектирование, дизайн и оптимизация. Эти этапы гарантируют, что разработанные модели ИИ дадут точные и качественные результаты.
Передовые методы генеративного искусственного интеллекта
В Generative AI Ops используются такие передовые методы, как ReAct, RAG и Thought Chaining, которые обеспечивают расширенное производство и повторное использование. Google подчеркивает, что различные модели ИИ предъявляют особые требования к структуре маршрутизации, и подчеркивает важность выбора правильных методов для каждой модели.
Google также предлагает поддержку в оценке производительности и систем. Google Cloud Consulting помогает компаниям разрабатывать индивидуальные системы оценки для своих приложений ИИ.
Всесторонняя поддержка компаний
Опыт Google позволяет компаниям оптимизировать архитектуру систем искусственного интеллекта и процессы выбора моделей, сокращая задержки и расходы. Google также предоставляет функции мониторинга и наблюдения для минимизации ошибок и нежелательных результатов.
Еще одно преимущество - поддержка интеграции и тестирования приложений ИИ. Это обеспечивает эффективную интеграцию моделей ИИ в бизнес-процессы. Это включает в себя создание облачных сред для размещения моделей ИИ, разработку API для управления моделями и проведение нагрузочных тестов для оценки производительности моделей.
С помощью Generative AI Ops компании могут использовать весь потенциал генеративного ИИ и значительно повысить свою инновационную мощь. Эта комплексная поддержка играет решающую роль в успешном внедрении и использовании ИИ в производстве.
